安防監(jiān)控攝像機選購，像素密度的重要性及評估方法

時間：2024-12-24  16:32:49  來源: 深圳市軒展科技有限公司  瀏覽數(shù): 6

攝像機的像素密度是指在一定范圍內的像素數(shù)量，是衡量攝像機所拍攝圖像清晰度的一個重要指標。

一、定義與計算方法

定義：像素密度是指攝像機圖像傳感器上單位面積內的像素數(shù)量，或者指在一定視野范圍內（如水平方向）的像素數(shù)量。它反映了攝像機捕捉細節(jié)的能力。

計算方法：像素密度的計算公式為：像素密度 = 攝像機水平分辨率 ÷ 視野范圍（左到右）。例如，如果攝像機的水平分辨率為1920像素，視野范圍為1920厘米（即約2米），則該攝像機的像素密度為1像素/厘米，或者100像素/米（即100PPM）。

二、影響因素

攝像機分辨率：攝像機的分辨率越高，其像素密度通常也越高。高分辨率的攝像機能夠捕捉更多的細節(jié)，從而提供更清晰的圖像。

鏡頭焦距：鏡頭的焦距也會影響像素密度。在相同的攝像機分辨率下，使用長焦鏡頭可以減小視野范圍，從而增加像素密度。相反，使用廣角鏡頭會增大視野范圍，降低像素密度。

監(jiān)控距離：隨著監(jiān)控距離的增加，像素密度會降低。為了在不同的監(jiān)控距離保持相同的像素密度，需要更換長焦距鏡頭或提高攝像機的分辨率。

三、根據監(jiān)控目的選擇

A．像素密度標準

根據不同監(jiān)控目的選擇像素密度，監(jiān)控目的不同，所需的像素密度也不同。一般分為驗證（Identification）、識別（Recognition）、觀察（Observation）、偵測（Detection）和監(jiān)視（Monitoring）等不同等級。

1. 驗證（Identification）

標準：驗證通常涉及對特定個體或物體的身份進行確認。在監(jiān)控系統(tǒng)中，這通常意味著通過比對已知信息（如人臉、車牌號碼等）與監(jiān)控畫面中的信息來確認身份。驗證的標準是準確性，即能夠正確識別出目標個體或物體，并排除誤報和漏報。

應用：驗證在需要高安全性認證的場景中尤為重要，如門禁系統(tǒng)、金融交易驗證等。

2. 識別（Recognition）

標準：識別是指對監(jiān)控畫面中的個體或物體進行分類或命名。與驗證相比，識別不需要確認身份，而是需要能夠區(qū)分不同的個體或物體。識別的標準是分類的準確性和魯棒性，即能夠在不同環(huán)境、光照和角度下正確識別目標。

應用：識別在智能監(jiān)控系統(tǒng)中廣泛應用，如人臉識別、車牌識別、行為識別等。

3. 觀察（Observation）

標準：觀察是指對監(jiān)控畫面進行實時的、連續(xù)的監(jiān)視，并記錄相關的數(shù)據和信息。觀察的標準是實時性和完整性，即能夠實時捕捉監(jiān)控畫面中的變化，并記錄所有重要的信息。

應用：觀察適用于需要實時監(jiān)控和記錄的場景，如公共安全監(jiān)控、交通監(jiān)控等。

4. 偵測（Detection）

標準：偵測是指對監(jiān)控畫面中的異常行為進行檢測。這通常涉及到對預設規(guī)則或閾值的判斷，當監(jiān)控畫面中的行為或狀態(tài)滿足這些規(guī)則或閾值時，系統(tǒng)會觸發(fā)警報或采取其他措施。偵測的標準是敏感性和準確性，即能夠及時發(fā)現(xiàn)異常行為，并減少誤報和漏報。

應用：偵測在需要快速響應異常行為的場景中尤為重要，如入侵檢測、火災檢測等。

5. 監(jiān)視（Monitoring）

標準：監(jiān)視是對監(jiān)控范圍內的所有活動進行持續(xù)的觀察和記錄。與觀察相比，監(jiān)視更注重對整體環(huán)境的監(jiān)控，而不是對特定個體或物體的關注。監(jiān)視的標準是全面性和連續(xù)性，即能夠覆蓋監(jiān)控范圍內的所有區(qū)域，并持續(xù)記錄相關信息。

應用：監(jiān)視適用于需要全面了解監(jiān)控范圍內活動的場景，如工廠生產線監(jiān)控、倉庫安全監(jiān)控等。

B. 約翰遜準則

約翰遜準則是由美國物理學家約翰·約翰遜（John Johnson）在20世紀50年代提出的，用于預測傳感器系統(tǒng)性能的方法，特別是在紅外熱成像領域中確定偵測物體所需的最小分辨率標準。該準則基于實驗，將目標的探測問題與等效條紋探測聯(lián)系起來，用目標等效條紋的分辨力來確定紅外熱像儀成像系統(tǒng)對目標的識別能力。

約翰遜準則將目標探測分為三個等級：

1. 偵測（Detection）：在視場內發(fā)現(xiàn)一個目標。這時目標所成的像在臨界尺寸方向上必須占到1.5個像素以上。

2. 識別（Recognition）：可將目標分類，即可識別出目標是坦克、卡車或者人等。這時目標所成的像在臨界尺寸方向上必須占到6個像素以上。

3. 確認（Identification）：可區(qū)分開目標的型號及其他特征，如分辨出敵我。這是目標所成的像在臨界尺寸方向上必須占到12個像素以上。

C. 歐盟EN62676-4:2015、EN50132-7:2012

1. EN62676-4:2015：

  該標準全稱為“Video surveillance systems for use in security applications - Part 4: Application guidelines”，即“用于安全應用的視頻監(jiān)控系統(tǒng) 第4部分：應用指南”。

   - 它提供了用于安全應用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)（VSS）的選擇、規(guī)劃、安裝、調試、維護和測試的建議和要求。

   - 該標準旨在幫助客戶、安裝人員和用戶建立自己的要求，幫助說明者和用戶確定給定應用所需的適當設備，并提供客觀評估視頻監(jiān)控系統(tǒng)性能的方法。

2. EN50132-7:2012：

  該標準全稱為“Alarm systems - CCTV surveillance systems for use in security applications - Part 7: Application guidelines”，即“報警系統(tǒng) 用于安全應用的閉路電視監(jiān)控系統(tǒng) 第7部分：應用指南”。

總結

綜上所述，可以更科學地從像素密度的角度進行攝像機的選型，確保監(jiān)控系統(tǒng)能夠滿足特定的監(jiān)控需求。

在實際應用中，這些等級可能會相互重疊和交叉。例如，一個智能監(jiān)控系統(tǒng)可能同時具備驗證、識別和偵測的能力。此外，隨著技術的不斷發(fā)展，這些等級的標準也在不斷提高和完善。因此，在選擇監(jiān)控攝像機系統(tǒng)時，需要根據具體的應用場景和需求來確定所需的等級和標準。